Title
Reliable, challenging or misleading? A qualitative account of the most recent national surveys and country statistics in the DRC Reliable, challenging or misleading? A qualitative account of the most recent national surveys and country statistics in the DRC
Author
Faculty/Department
Institute of Development Policy and Management
Publication type
article
Publication
Ottawa, Ont. ,
Subject
Politics
Economics
Law
Source (journal)
Canadian journal of development studies. - Ottawa, Ont.
Volume/pages
35(2014) :1 , p. 97-119
ISSN
0225-5189
ISI
000334062000007
Carrier
E
Target language
English (eng)
Full text (Publishers DOI)
Affiliation
University of Antwerp
Abstract
This paper presents a comprehensive assessment of the national information architecture in the Democratic Republic of Congo (DRC) between 1970 and 2010. In general, the numbers can be qualified as poorly reliable, though an important distinction should be made between aggregate country statistics and microlevel survey data. Whereas the latter inherently contain the purer and less manipulated pieces of information, the former have proven to be the result of an obscure blend of aggregation, estimation, permutation and negotiation, often with a weak informational basis. By contrast, survey data in the DRC are intrinsically of good quality and collected increasingly, although too many concerns remain about the poor accessibility of primary datasets, the fragmented metadata and the problematic sampling base to claim representativeness. RÉSUMÉ Cet article présente une évaluation complète de larchitecture du système dinformation nationale de la République démocratique du Congo (RDC) entre les années 1970 et 2000. Dans lensemble, les données sont peu fiables, bien quune distinction importante doive être faite entre les données agrégées au niveau national et les microdonnées denquête. Les premières sont le résultat dun mélange obscur dagrégation, destimation, de permutation et de négociation sur une base informationnelle pauvre. En revanche, les données denquête de la RDC sont dassez bonne qualité et sont collectées de plus en plus fréquemment, mais, pour attester de leur validité, elles souffrent encore de trop nombreuses limites sur le plan de laccès aux données originales, de la disponibilité des métadonnées et des plans déchantillonnage.
E-info
https://repository.uantwerpen.be/docman/iruaauth/551ab0/d4237bc7ec7.pdf
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