Publication
Title
Outomatiese genreklassifikasie vir Afrikaans
Author
Abstract
Op die terrein van teksverwerking speel die metadata oor n bepaalde teks in baie gevalle n belangrike rol. Sodanige metadata word dikwels toegevoeg met behulp van outomatiese teksklassifiseerders wat op grond van die inhoud van n teks een of meer vooraf bepaalde klasse of kategorieë outomaties aan n teks toeken. Een van die dimensies waarvolgens n teks geklassifiseer kan word, is die genre van n teks en in hierdie studie word die ontwikkeling van n outomatiese genreklassifikasiesisteem in n hulpbronskaars omgewing voorgehou. (Ander dimensies sluit in: outeur van n teks, domein van tekste, informele teenoor formele tekste, ensovoorts.) Die artikel het ten doel om n eksperimentele ondersoek te loods na bestaande genreklassifikasiesisteme, en om dan die tegnieke en benaderings te implementeer vir Afrikaans (as voorbeeld van n hulpbronskaars taal). Met die ontwikkeling van n outomatiese genreklassifikasiesisteem is daar n reeks veranderlikes wat in gedagte gehou moet word en wat n invloed op die prestasie van masjienleerbenaderings het (d.i. die algoritme wat gebruik word, die hoeveelheid afrigtingsdata, en die datavoorstelling as eienskappe). As dié veranderlikes reg hanteer word en n optimale versameling van hierdie veranderlikes geïdentifiseer kan word, kan die ontwikkeling van n genreklassifikasiesisteem suksesvol gedoen word. In die studie word daar n genreklassifikasiesisteem daargestel deur gebruik te maak van die volgende benadering wat eksperimenteel geïdentifiseer is: Die implementering van n MNB-algoritme, afgerig met woordversamelingbenadering as eienskapstel. Dié sisteem lewer n resulterende f-telling (prestasiesyfer) van 0.929.
Language
Dutch
Source (journal)
Die Suid-Afrikaanse tydskrif vir natuurwetenskap en tegnologie. - Pretoria
Publication
Pretoria : 2014
ISSN
0254-3486
Volume/pages
33:1(2014), p. 1-12
Full text (Publisher's DOI)
Full text (open access)
UAntwerpen
Faculty/Department
Research group
[E?say:metaLocaldata.cgzprojectinf]
Publication type
Subject
Affiliation
Publications with a UAntwerp address
External links
VABB-SHW
Record
Identification
Creation 09.01.2015
Last edited 22.11.2016
To cite this reference